<特長>

• センター運用状況のリアルタイム把握。
• 過去呼量・平均処理時間に基づいた高精度呼量予測。
• シフトパターン、勤務希望、勤務条件を加味したスケジュール作成。
• 日・週・月単位などでの運営状況報告書作成。
• 統計データからのKPI分析、コミュニケータの順位付け。

<導入後のイメージ>

• センター運用状況をリアルタイムに把握できる。
• アナログ呼量予測からの脱却。統計データに基づいた呼量予測とマルチスキルに対応した人員配置ができる。
• WFM担当者の作業時間や人員調整会議時間を削減できる。
• 従業員の空き時間をトレーニングなどに活用できるようになる。
• 当日不足人員数リアルタイムシミュレーションで、数分後の不足人員数を自動予測できる。

<特長>

• 多様な音声分析
  対話分析（発話率/かぶり）、キーワード分析、話速分析、テンション分析、特定キーワード発話率分析、合図値分析、異常呼分析
• キーワード型音声認識（自然な会話の中から予め設定したキーワードを抽出）
• 70～80%の高精度音声認識結果
• 語彙辞書の編集は提供ツールを利用し、運営部門（管理者）が自由に登録。メンテナンスが容易。
• 大量の度が・音声データから自由なキーワードを瞬時に検索

<導入後のイメージ>

• コンプライアンス管理：
  特定ワードの検出など、コンプライアンス管理として活用できる。
  （金融業界例：「絶対に」「必ず」「儲かります」のキーワードを特定した活用）
• オペレータ業務支援（音声FAQ）
  応対時に発話されるキーワードを自動で抽出し、FAQを検索するなど、オペレータの業務支援ができる。
• 全数評価による評価のブレを防止
• 検索性によるモニタリング・評価時間の短縮
• 顧客接点の底上げ、企業イメージ向上によるブランディング強化